智能招聘全流程Agent
JobAssistant
基于多模态大模型与自主决策能力，实现“简历筛选→候选人触达→面试管理→评价生成”闭环，将HR从执行层解放，缩短招聘周期，聚焦人才战略与体验优化
支付产品网络安全测试开发工程师并发起面试
JobAssistant
有AI项目经验的产品经理
项目背景
行业痛点与效率瓶颈
传统招聘流程长期被“人岗错配、筛选失真、流程迟滞、重复消耗”四大难题所困扰。企业HR常常需要耗费大量时间处理筛选简历、沟通邀约等基础性工作，而求职者则可能陷入漫长的等待和重复沟通的困境。有数据显示，企业平均招聘周期可长达42天，其中简历筛选可能占据HR超过40%的工作时间
解决方案
AI Agent技术通过构建多智能体（Multi-Agent）协同系统，实现招聘全链路的智能化托管
核心智能体分工协作
智选Agent：负责深度挖掘岗位需求和进行人岗匹配；
沟通助手Agent：能即时响应求职者并学习资深HR的沟通技巧，帮助企业节省约70%的沟通成本；
面试Agent ：则能进行多模态分析，高效完成人才选拔
核心价值
效率提升
将简历初筛时间从小时级压缩至分钟级，日均简历处理能力提升150%
标准化评估
建立统一的人才评估体系，减少主观偏差，面试评估一致性提升40%
降低成本
减少HR约70%的初筛工作量，释放人力资源专注于高价值活动
DESIGN PROCESS
视觉设计全流程工作
需求收集与分析
需求评审与规划
设计风格/规范制定
协同开发与走查
UI/UX Design
Design
设计思路
聚焦于用户与系统的对话流程，强调安全性、步骤引导和反馈机制
分析业务流程
价值体系搭建
规范化设计方案
用户角度/全局思维
业务流程分析的目的是明确页面跳转逻辑，深入洞察用户视角并把握用户心理，以全局思维规划功能设计，确保方案的合理性
流程引导
安全防护
即时反馈
全局规划
Integrations
多智能体(Multi-Agent)协同
See the projects that highlight my expertise and creativity
